INSAM homepage decembre 2009

A principios de este año, en volumen 90, No. 13, de la publicación EOS, Stephan Harrison y Dave Stainforth han usado una diferencia de principio postulada en las físicas básicas entre las físicas de partícula (reduccionismo) y las físicas de materia condensada¹ (emergencia) para argumentar que allí existen comportamientos y estructuras de sistemas que no son susceptibles a aceptar explicación o predicción por metodologías reduccionistas. Los modelos climáticos complejos se deben mirar como una combinación de los aproximaciones/acercamientos reduccionistas y de emergencia.

Los autores apuntan hacia las limitaciones de la modelación climática en recrear ciertos aspectos de los climas pasados e indican que podríamos tener que ver con aspectos que son el resultado de las propiedades de emergencia que no se pueden capturar simplemente por los modelos actuales o potencialmente cualquiera de los modelos que puedan desarrollarse. Las lecciones de otras disciplinas científicas, parece ser que existen límites principales a nuestra comprensión de los sistemas complejos. La predicción del clima en el grado y la escala que realmente se necesita en la agricultura por lo tanto, sólo puede ser impracticable.

En el mismo número de EOS, Suraje Dessai, Mike Hulme, Robert Lempert y Roger Pielke Jr. argumentan que las predicciones no deben ciertamente ser vistas como un requisito previo e indispensable para tomar decisiones efectivas sobre la adaptación al cambio climático. La búsqueda de las limitaciones con el objetivo de reducir la incertidumbre en las predicciones regionales ha demostrado ser difícil de alcanzar. Sin embargo, sostienen que en los últimos años varios investigadores han empezado a utilizar los modelos climáticos para proporcionar información que puede ayudar a evaluar las respuestas alternativas al cambio climático, sin necesidad de depender de predicciones exactas.

Los autores explican que, como un paso clave en el proceso de evaluación, tales análisis utilizan modelos climáticos para identificar posibles vulnerabilidades de las estrategias de adaptación propuestas. Estos análisis no requieren predicciones exactas del futuro cambio climático de reducción de los modelos de punta. Ellos sólo necesitan una serie de representaciones del clima futuro plausible que se puede utilizar para ayudar a las organizaciones, como las agencias de los recursos hídricos, a comprender mejor el cambio climático en sus factores de vulnerabilidad puede estar relacionada con las vulnerabilidades y cómo pueden abordarse. Incluso sin las distribuciones de probabilidad exacta en el rango de los impactos del clima en el futuro, dicha información puede resultar muy útil a quienes toman las decisiones.

Estos autores creen que en última instancia, el acercamiento a la ciencia de la forma "predecir-entonces-actuar" en apoyo de la adaptación al cambio climático es bastante defectuoso. Los esfuerzos renovados para justificar las inversiones en los modelos climáticos basados en las promesas de orientar las decisiones están fuera de lugar. Creen que la sociedad se beneficiará más de tener una mayor comprensión de la vulnerabilidad del clima influido en las decisiones frente a la gran incertidumbre irreductible, y los distintos medios de reducir esa vulnerabilidad, que de cualquier aumento plausible y previsible de la exactitud y la precisión las predicciones climáticas.

En mi libro "Agrometeorología aplicada", que espera aparezca en diciembre de 2009 ó enero de 2010, Nathaniel Logar sostiene que desde 1989 los EE.UU. gasta aproximadamente 2 mil millones de dólares por año en investigación del cambio climático que supuestamente destinada a apoyar las decisiones. Sin embargo, hay poca evidencia de que produce una cantidad acorde de información utilizable.

En consonancia con Dessai et al. al inicio, también Logar sostiene que una gran parte de las posibles complicaciones es un artefacto de declaraciones inexactas por los modeladores, pero otro factor se deriva de los responsables políticos de financiación modelos de predicción, porque ellos esperan [a través de las salidas de los modelos] responder a importantes cuestiones de política, pero no necesariamente el financiamiento del modelo da derecho a hacerlo.

El autor también revela que tras el estudio de los programas de investigación sobre el clima dentro de los EE.UU. Servicio de Investigación Agrícola (ARS), es evidente, como dijo un funcionario de la ARS que "el cambio climático global es un asunto de los responsables políticos de Washington DC, no un asunto agrícola". Parte de la razón de este problema, las manifestaciones de Logar, y para muchos problemas en la priorización y ejecución pública de la ciencia, es que las opiniones de las personas que se supone que se benefician de la ciencia no son suficientemente tenidas en cuenta.

Se debe por lo tanto también con escepticismo el encuentro de "Sistema de servicios climáticos mundiales" acordado recientemente en la Conferencia Mundial del Clima en Ginebra, cuando para la producción agrícola se hará hincapié en la predicción climática clásica. Con fuertes señales climáticas tales como el Niño y la Niña esto podría funcionar en algunas partes del mundo, cuando pueden esperarse altas probabilidades, pero en otros casos y a escalas muy reducidas no hay futuro. Se da frecuentemente mucha más importancia a los servicios agrometeorológicos que a los pronósticos climáticos, como mostramos en “Agrometeorología Aplicada”. Aclaramos que sólo en una interpretación muy amplia de los servicios meteorológicos y climáticos en la agricultura le daría sentido a este sistema.

Un ejemplo muy convincente de ello ha sido dado a principios de 2008 por el Instituto de la Ciencia en la Sociedad en un extenso documento, con muchos ejemplos, que está libremente disponible en la página Web de "Médicos por el Medio Ambiente Australia (DEA)" (www.dea.org.au/node/220). Durante años, muchos científicos han estado haciendo predicciones nefastas de la desertificación irreversible generalizada en el Sahel africano. Pero hallazgos recientes han demostrado que estaban equivocados. Las imágenes de satélite muestran consistentemente un aumento en el "verdor" desde 1980 en áreas grandes, lo que confirma la evidencia sobre el terreno que indica que el Sahel se está recuperando de las grandes sequías de la década de 1980, y que los factores humanos han desempeñado un papel importante en la recuperación del desierto.

Ese documento indica, con ejemplos convincentes de África que los científicos, responsables políticos y trabajadores de ayuda humanitaria deben reconocer la importancia primordial de los conocimientos locales y el ingenio para la innovación, así como de las redes comunitarias de cooperación para la solución de los problemas de supervivencia en tiempos de cambio climático. La respuesta de las zonas rurales al cambio climático que estamos (véase mi página inicial anterior) después de comenzado ya con el conocimiento y las iniciativas de los agricultores locales.

1 También física del estado sólido